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福建快三

2020-02-22 14:43:37來源︰

希望(wang)與“信息超載”作斗爭並做出(chu)更(geng)明(ming)智(zhi),更(geng)明(ming)智(zhi)的決(jue)策,企業已迅速被商務智(zhi)能解決(jue)方案(an)所吸引。如今,各種規(gui)模和規(gui)模的企業都將商業智(zhi)能視為“必需(xu)”。將近一半(48%)的人認為商業智(zhi)能對其運(yun)營至關重要。難(nan)怪(guai)全球商業智(zhi)能市場(chang)規(gui)模將從(cong)2016年的約170億(yi)激增至2025年的超過1470億(yi),復合年增長率為27%。

對于(yu)領先的商業智(zhi)能公司(si)ThoughtSpot的首席(xi)執行官Sudheesh Nair而(er)言,商業智(zhi)能的增長不足為奇(qi)。像許多其他人一樣,他認為商業智(zhi)能是當今商業環境中成(cheng)功的前提。最近,我有機會與Nair坐(zuo)下來討(tao)論了商業智(zhi)能領域的過去(qu),現在(zai)和未(wei)來。

專(zhuan)為不同時代打造

“商業智(zhi)能”流程具有“老大哥”式的含義。對于(yu)Nair而(er)言,它們讓人想起(qi)“軍事情(qing)報之類的綽號(hao)”。這些秘密的含義不是巧合-它們深深植根于(yu)商業智(zhi)能的起(qi)源。傳(chuan)統(tong)cheng)希 桃抵zhi)能僅限于(yu)公司(si)ju)猩偈ji)個人的權限。一支敬業的高管團隊(dui)決(jue)定了所需(xu)的見(jian)解,並委托一組數據科學家來產生結(jie)果。該過程通常需(xu)要數周或數月的時間,並產生了一系列(通常是不透明(ming)的)圖(tu)表(biao)。眾所周知(zhi),該過程充滿了保密性。“組織中很少有人真正知(zhi)道這個團隊(dui)在(zai)做什麼,盡管他們知(zhi)道這很有價值(zhi),” Nair解釋(shi)道。

早期的商業智(zhi)能軟件構建于(yu)一個不同的,更(geng)史前的時代。重要的是,遺留軟件是在(zai)最近的數據爆(bao)炸之前構建的,該數據在(zai)兩(liang)年的時間內看到了全球90%的數據。數據爆(bao)炸導(dao)致公司(si)需(xu)要(並且要求)以有意(yi)義的方式與數據交huan)hu)的新方法。今天的工(gong)人根本不具備分析(xi)可用數據量的必要技(ji)能。

ThoughtSpot的誕(dan)生

Nair很快意(yi)識到了數據爆(bao)炸的影響和潛力。由于(yu)Nair具有管理大量數據的na)芰Γ 約笆構 si)ju)械拿扛鋈碩寄芄煥枚床cha)力和做出(chu)更(geng)明(ming)智(zhi)的決(jue)策的na)芰Γ  ji)受到了邀(yao)請.Nair在(zai)2018年8月加入(ru)ThoughtSpot擔任CEO時,就知(zhi)道公司(si)需(xu)要從(cong)根本上改變他們的商業智(zhi)能運(yun)營方式jian)>嚀宥er)言,他們需(xu)要從(cong)“自上而(er)下”的方法(該決(jue)策僅由行政院管理)轉變為“中間到”的方法(由所有員工(gong)來決(jue)策)。

從(cong)“自上而(er)下”到“中間”的轉變不僅僅需(xu)要技(ji)術上的改變。這也要求改變公司(si)文化。傳(chuan)統(tong)的組織權力結(jie)構是“中出(chu)”方法下的障礙。當組織中的商業智(zhi)能民(min)主化時,決(jue)策將越來越遠離行政院。Nair堅(jian)決(jue)要求公司(si)領導(dao)者必須適應(ying)新的現實-“您不是最重要的,您的數據才(cai)是”。隨著業務發展的步伐,自上而(er)下的決(jue)策過程不切實dao)省=系圖(tu)侗bie)的員工(gong)將需(xu)要更(geng)加自主地(di)執行決(jue)策。發生這種zhi)qing)況時,制(zhi)定數據驅(qu)動決(jue)策所需(xu)的時間從(cong)幾(ji)天縮短到幾(ji)分鐘(zhong)。

對民(min)主化的關注是ThoughtSpot的核心(xin)特色。與許多競爭對yun)植煌 houghtSpot強調自助服務。Nair解釋(shi)tui)擔ldquo;我們希望(wang)每個用戶都可以輕松地(di)使用自然語言來檢索相關數據,並通過簡單的搜索來查找隱(yin)藏的見(jian)解。” ThoughtSpot與其他商業智(zhi)能參與者明(ming)顯不同,大多數商業智(zhi)能參與者都是根據“沒huan)hellip;…”心(xin)態(tai)。

隨著Google以26億(yi)美(mei)元收(shou)購Looker以及Salesforce以157億(yi)美(mei)元的驚人si)鄹袷shou)購Tableau,商業智(zhi)能領域經歷了si)藪蟺難(nan)櫓?K淙houghtSpot在(zai)同一市場(chang)中運(yun)營,但其方法卻截然不同。與Tableau不同,ThoughtSpot並不依賴于(yu)預先構建的儀表(biao)板或可視化文件,這些儀表(biao)板或可視化文件限制(zhi)了可用數據的範圍。與Looker不同,ThoughtSpot的使用並非基于(yu)學習新的編(bian)程語言。結(jie)果是ThoughtSpot提供的實現zhi)壑zhi)的時間減少了,而(er)采用率卻增加了。該方法已得(de)到投資shou)吆涂突?娜峽桑  淮問歉霉 si)完成(cheng)了si)薅畹.48億(yi)美(mei)元E輪融資。

Nair對yun)shou)購Looker和Tableau並不感到害(hai)怕(pa)。相反,他看到了機會。他預計,這些公司(si)將迅速將精(jing)力投向其母公司(si)的平(ping)台產品。例如,Tableau將與Mulesoft吵架,以整合Salesforce工(gong)作流。另一方面,Looker將專(zhuan)注于(yu)與Google Suite和Google Cloud Platform集(ji)成(cheng)。與母公司(si)的聯姻以及由此(ci)產生的關注點轉移為Thoughtspot等獨立參與者提供了si)藪蟺幕幔 蠱淇梢岳kuo)展當前產品並創建與平(ping)台無關的產品,從(cong)而(er)提供真正的創新分析(xi)。

隱(yin)私辯論

商業智(zhi)能和人工(gong)智(zhi)能是互(hu)補的技(ji)術。隨著時間的流逝,商業智(zhi)能將采用由人工(gong)智(zhi)能驅(qu)動的更(geng)多功能。結(jie)果,我們在(zai)人工(gong)智(zhi)能的背(bei)景(jing)下看到的倫理含義很可能會對商業智(zhi)能生態(tai)系統(tong)產生直接影響。

根據Nair的說法,商業智(zhi)能公司(si)面臨的最緊迫挑(tao)戰之一將包括制(zhi)定針對濫用人工(gong)智(zhi)能的行業保護(hu)措施,以免因外部(bu)法規(gui)而(er)阻(zu)礙創新。Nair認為,該解決(jue)方案(an)涉(she)及一組行業領導(dao)者的形成(cheng),他們可以回顧行業中不同人工(gong)智(zhi)能創新的倫理。這種同行評審是在(zai)科學進步的背(bei)景(jing)下建立的。為什麼軟件創新應(ying)該與眾不同?Google計劃與其高級(ji)技(ji)術外部(bu)咨詢委員會一起(qi)成(cheng)立這樣一個小組,旨(zhi)在(zai)辯論各種人工(gong)智(zhi)能用mei)牡賴de)規(gui)範,例如面部(bu)識別(bie)和機器學習中的偏見(jian),但其職能是進行哲學思(si)考和提出(chu)建議,不要團結(jie)一個行業的成(cheng)員bi)勻que)保長期成(cheng)功。該小組成(cheng)立後僅兩(liang)個星期即(ji)被解散。

從(cong)Nair的角度來看,至關重要的是,商業智(zhi)能領導(dao)者必須齊心(xin)協(xie)力,以找到速度與自我調節之間的平(ping)衡。否則,將威(wei)脅到商務智(zhi)能行業的發展。Nair建議商業智(zhi)能領導(dao)者跟(gen)隨自動駕駛(shi)汽車行業的先驅(qu)者。這些領導(dao)者成(cheng)功制(zhi)定了清晰明(ming)確(que)的功能清單,包括針對不同自治級(ji)別(bie)的定義。該框架在(zai)幫(bang)助行業以外的個人了解差異並制(zhi)定適當且高度定制(zhi)的法律方面發揮了si)藪笞饔茫 廡┐ 曬gui)範了某些級(ji)別(bie)的自治權的na)承┬ying)用。它還大大提高了消費者的信任度。一套(tao)類似的商業智(zhi)能框架可能被證明(ming)是無價的。

展望(wang)未(wei)來

ThoughtSpot有一個大膽的使命-創建一個更(geng)加以yun)率滴 dao)向的世界(jie)。這意(yi)味著每個員工(gong)都可以得(de)到數據科學家的盟友,以幫(bang)助他們提出(chu)有意(yi)義的,可衡量的業務問題並根據結(jie)果做出(chu)決(jue)策。隨著越來越多的工(gong)人開始(shi)與數據工(gong)具進行交huan)hu),Nair期望(wang)這些工(gong)具將越來越受到消費者心(xin)態(tai)的影響。他預計,工(gong)人對非工(gong)作技(ji)術的高度rao)薪 ru)工(gong)作場(chang)所。Nair懷疑,消費者技(ji)術固有的可用性和直觀性將成(cheng)為推動企業分析(xi)工(gong)具采用的關鍵因素。

Nair預測,將來,組織內的每個團隊(dui)(包括DevOps,Sales Ops和Marketing Ops)都將擁(yong)有商業智(zhi)能或數據分析(xi)主管。他還預計首席(xi)數據官(CDO)的角色將開始(shi)發生變化。隨著越來越多的員工(gong)和團隊(dui)陷入(ru)工(gong)作中的數據環境中xiao) 莘治xi)的角色可能會從(cong)集(ji)中的工(gong)作轉移到整個組織所參與的工(gong)作。不可避(bi)免地(di),數據團隊(dui)的領導(dao)者將需(xu)要發揮更(geng)大的運(yun)營能力。Nair期望(wang)在(zai)幾(ji)年內,CDO將具有新的含義-“數據運(yun)營總監”。

ThoughtSpot從(cong)根本上試圖(tu)改變商業智(zhi)能的現狀。它旨(zhi)在(zai)創建市場(chang)上最民(min)主,透明(ming),用戶友好的數據分析(xi)體驗。完成(cheng)這項任務需(xu)要出(chu)色的技(ji)術。但這也can)枰 恢治按蟺奈幕 houghtSpot的文化強調無私的卓越表(biao)現(即(ji)自我的消除),因為它在(zai)成(cheng)為世界(jie)頂(ding)級(ji)數據分析(xi)公司(si)的道路上共(gong)同追求完美(mei)。Nair清楚地(di)意(yi)識到,隨著組織的發展,有一種采用“大頭顱(lu)和權利感”的趨勢(shi)。奈爾(Nair)在(zai)ThoughtSpot制(zhi)定了文化政策,以防止這種殘(can)酷(ku)的趨勢(shi)。例如,作為其招聘過程的一部(bu)分,throughtspot允(yun)許準(zhun)員工(gong)的家庭成(cheng)員采訪公司(si)。對于(yu)Nair,實dao)?ming),該策略(lue)可有效消除自yun)角閬頡ldquo;讓我告訴你(ni),受到孩子yong)難(nan)xun)問確(que)實可以yun)鼓ni)的自我陷入(ru)困境!”

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